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- 以原創技術體係為根基，SenseCore商湯AI大裝置為主题基座，佈局多領域、多方向前沿钻研，急剧买通AI在各個垂直場景中的應用，向行業賦能。
- 01多模式的數據配準
- 02病灶部位的宰割與量化
- 03病灶良惡性鑑別和病情分級
- 04病灶類型鑑別
- 05病灶/部位檢測與定位
01 / 05
多模式的數據配準
提供多模式的數據配準，可融合分歧模式或分歧序列的圖像數據，例如统一（器官）部位的CT、MRI、PET數據配準，進而精準地對病灶作定性或定量的風險分析。
02 / 05
病灶部位的宰割與量化
支持針對幼樣本的醫學數據進行訓練，實現对多種器官病變提供像素級別的精確圖像宰割，並能自動根據關鍵信息進行量化分析和診斷，例如幫助醫生節省人手勾畫放療靶區、宰割骨盆腫瘤等，更好的利用時間規劃和為客戶定造化手術。
03 / 05
病灶良惡性鑑別和病情分級
通過對以往複雜醫學診斷的不斷學習，可滿足大範圍的疾病篩查、病情分級判斷等等的需要，例如可分辨病變是良性或惡性的鑑別，病情的分級，例如十字韌帶扯破的分級、肺結的惡性鑑別等。
04 / 05
病灶類型鑑別
根據國際通用的診斷指南以及頂級醫生的診斷經驗，針對臨床診斷的病變類型進行急剧鑑別，降低类似病變的誤診概率。
05 / 05
病灶/部位檢測與定位
運用領先的計算機視覺技術，對 CT、MRI、病理等等醫學圖像中的器官/部位進行急剧的檢測和定位，例如 MRI/CT 影像的椎間盤及椎骨的定位、CT 影像的肺結節檢測與定位、病理圖像的細胞檢測與定位等等，方便醫生參考並提供更準確的診斷，提高診斷效能。
01 / 05
多模式的數據配準
提供多模式的數據配準，可融合分歧模式或分歧序列的圖像數據，例如统一（器官）部位的CT、MRI、PET數據配準，進而精準地對病灶作定性或定量的風險分析。
02 / 05
病灶部位的宰割與量化
支持針對幼樣本的醫學數據進行訓練，實現对多種器官病變提供像素級別的精確圖像宰割，並能自動根據關鍵信息進行量化分析和診斷，例如幫助醫生節省人手勾畫放療靶區、宰割骨盆腫瘤等，更好的利用時間規劃和為客戶定造化手術。
03 / 05
病灶良惡性鑑別和病情分級
通過對以往複雜醫學診斷的不斷學習，可滿足大範圍的疾病篩查、病情分級判斷等等的需要，例如可分辨病變是良性或惡性的鑑別，病情的分級，例如十字韌帶扯破的分級、肺結的惡性鑑別等。
04 / 05
病灶類型鑑別
根據國際通用的診斷指南以及頂級醫生的診斷經驗，針對臨床診斷的病變類型進行急剧鑑別，降低类似病變的誤診概率。
05 / 05
病灶/部位檢測與定位
運用領先的計算機視覺技術，對 CT、MRI、病理等等醫學圖像中的器官/部位進行急剧的檢測和定位，例如 MRI/CT 影像的椎間盤及椎骨的定位、CT 影像的肺結節檢測與定位、病理圖像的細胞檢測與定位等等，方便醫生參考並提供更準確的診斷，提高診斷效能。
