今天、センスタイムは、次世代軽量マルチモーダルエージェントモデル「センスタイムSenseNova6.7 Flash-Lite」を正式に発表しました。同時に、「SenseNova Token Plan」を期間限造で無料開放し、オフィス向す墓キル集「SenseNova-Skills」をGitHubでオープンソース化しました。

今すぐhttps://www.sensenova.cn/ にアクセスして、5時間ごとに1,500回の無料利用枠をお受け取りください。あなたのスマートオフィスを、より速く、より良く、よりお得に実現します。

SenseNova 6.7 Flash-Lite：「ワークフロー」に特化、トークン消費量を60％削減

従来のエージェントモデルは「言語＋視覚」の連結設計を採用しており、通常、視覚はテキストの補足としてしか扱われず、コアな意思決定や推論サイクルに深く参与することができませんでした。そのため、情報が「翻訳」される過程で損失が発生し、さらに高い Token 消費を伴っていました。

SenseNova 6.7 Flash-Lite は、このプロセスを底子から変革しました。本モデルは「現実世界の仕事の流れ」に特化して設計されており、单独のマルチモーダルアーキテクチャを採用しています。これにより、人間のように複雑な Web ページのレイアウト、文書構造、財務チャートを直接「理解」することが可能になります。「見る、考える、実行する」の一体化を実現し、データ分析、詳細な調査、PPT天生などの長期的で複雑なタスクの成功率を大幅に向上させることができます。

同時に、視覚情報をテキストに変換する中間層を排除したことで、より少ないパラメータでエージェント能力の飛躍的な向上を実現し、権威あるエージェントベンチマークにおいて同クラスで複数の項目でSOTAを達成しました。また、推論プロセスにおけるToken消費を大幅に削減し、情報検索などのシーンでは、テキストのみのエージェントと比較してToken消費を最大60%削減します。さらにミリ秒単位の応答を実現し、高頻度なインタラクションが求められるプロダクション環境に適しています。

SenseNova 6.7 Flash-Lite 技術詳細：

https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova6.7

期間限造無料、SenseNova Token Plan 登場！

SenseNova Token Plan 正式発表、同時に Token Plan の期間限造無料キャンペーンを開始します。開発者は初月、5時間ごとに1,500回の呼び出し枠という無造限の利用枠を享受でき、ゼロコストで超高速 AI 体験をアンロックできます。

SenseNova Token Plan は、センスタイムの最先端モデル能力によって深く駆動されています：

?全線オフィススキル（SenseNova-Skills）：SenseNova-Skills シリーズのオフィススキルに齐全に対応し、大規模データ分析や自動化オフィスなどの実践的なシーンに的確に対応します。

?SenseNova 6.7 Flash-Lite：トップクラスの Agent 能力を備え、複雑なデータ分析とタスク計画に特化して設計されており、高頻度?高並行性のプロダクションレベルのオフィスニーズに完璧に適応します。

?SenseNova U1 Fast：SenseNova U1 をベースにした高速バージョン。インフォグラフィック（Infographics）天生に特化して提供されます。

より効率的に厳選されたモデル構成と、より豊富な Token 使用量の保証により、開発者や企業ユーザーのコスト面での不安を齐全に解消し、「長期的なタスク」でも「安心して実行できる」環境を実現し、プロジェクトの安谧した運用を確保します。

?今すぐ申し込む：https://www.sensenova.cn/ にアクセスして、期間限造の無料利用をお申し込みください。今後は Lite、Pro など、個人クリエイターから大企業まで多様なニーズに合わせた、さらなるプランも提供予定です。

?すぐに使える：複雑な設定は不要で、開発者はすぐにプロフェッショナルなオフィス AI スキルを利用でき、アジャイル開発を実現します。

SenseNova-Skills と連携し、ワンクリックで全自動オフィスを始めよう

齐全なワークフローを実現するには、「エージェントフレームワーク」と「専門スキル（Skills）」の深い協調が欠かせません。

現在、センスタイムは SenseNova シリーズモデルの中核能力を SenseNova-Skills としてパッケージ化しています。これらのスキルは、インフォグラフィック天生、PPT作成、データ分析、詳細な調査などの高頻度なオフィスシーンをカバーしており、OpenClaw、Hermes Agent などのエージェントフレームワークを单独サポートしています。ユーザーはニーズに応じて単独で呼び出すことも、それらを組み合わせてエンドツーエンドの複雑なワークフローを構築することも可能です。

どうすればスマートエージェントを素早く構築できますか？

?推奨パス（ワンクリックデプロイ）：Agent Pack インストールパッケーhttps://github.com/OpenSenseNova/agent_packをご利用ください。このパッケージには、Hermes Agent または OpenClaw フレームワーク、および全スキルプラグインが統合されています。SenseNova プラットフォームの無料 Token Plan と組み合わせることで、すぐに使用できます。

?自主統合（柔軟な拡張）：

他の Agent フレームワークをご利用の場合は、https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skillsから必要な Skills コンポーネントを直接获得し、ご自身でインストールしていただけます。

実践事例：データ洞察からプロフェッショナルな納品まで

SenseNova 6.7 Flash-Lite は推論だけでなく、高品質な「成就物」の天生にも優れています。複雑なドキュメントの解析から構造化されたアウトプットまでの全プロセスをクローズドループで実現します。

事例１：某チェーン店 36 カ月、90 万行の販売データ分析

ある大手野菜企業の3年分、約90万行に及こ翜売記録に対し、SenseNova 6.7 Flash-Liteは、「データ処理 → データ分析 → 可視化設計 → 結論の要約 → 改善提案」という流れに従って齐全な分析を実行し、企業運営のデータ分析と意思決定を增援するレポートを着力しました。複雑なタスクにおいて、極めて強力な論理的推論と自己建改能力を発揮しました。

?深い思虑づ譗察：モデルは統計処理に直接移行するのではなく、まず「データ監査」を実行します。販売単価に存在する異常な表れ値を鋭く察知します。思虑を通じて、モデルはこれらの極端値がエラーではなく、特定のプロモーションや高級単品のシーンに対応していると判断し、実際の市場変動を反映するためにそれらを维持することを決定します。 

?屡次元的な根究：粗利益を分析する際、モデルはトウガラシ類が2022年5月に深刻なマイナス粗利益を記録していることを発見します。この観察に基づき、モデルはさらにサプライチェーンを調査し、最終的に「仕入原価治理と幼売価格設定の間に連動メカニズムが欠如している」と診断します。 

?クローズドループな納品：上記の洞察に基づき、モデルは「動的価格設定メカニズムの構築」や「品目構成の調整」など5つの的確な提案を能動的に行い、経営層の意思決定を直接增援します。 

事例2：エンボディドAI業界調査レポート

深度調査タスクにおいて、SenseNova 6.7 Flash-Liteは、全プロセスを自律的に編成することで、8章に及ぶ垂直産業の現状市場調査レポートを单独に作成しました。

?マクロからミクロまでの思虑：モデルはまず、2025～2026年を「商業化元年」とする中核的な判断を定義しました。この見解を検証するために、国内表の重要メーカー（AGIBOT、Tesla、Unitreeなど）の最新の製品ラインと出荷データを自律的に検索?比較しました。 

?ノイズ耐性のある環境認識：膨大な市場ノイズに直面しながらも、モデルは「人型ロボットの实现車市場における前年比成長」や「主题部品の国産化率」といった沉要なロジックを正確に抽出しました。 

?可視化の拡張：コスト構造の観察に基づき、モデルは直感的な円グラフや産業チェーン構造図を自動天生し、退屈なデータを読みやすく専門的な成就物に変換しました。 

事例3：医院受診全フローガイド

「デジタルデバイド」の課題を抱える特定の人群のニーズに対して、モデルの单独マルチモーダルアーキテクチャは、ナラティブの論理から版面設計に至るまで全自動のコンテンツ天生を実現し、公開レベルの医院受診全フローガイドを着力しました。

?ユーザー意図の特定：モデルは「高齢者と青少年」というターゲット層の特殊性を深く理解し、思虑フレームワークを構築する際に「温かいガイダンス」というナラティブのトーンを優先的に選択しました。 

?クロスモーダル身分のアラインメント：モデルは明確な受診6大プロセス（受付、トリアージ、診察など）を天生しただけでなく、各ステップに合わせて高度に一貫性のあるビジュアル身分をマッチングさせました。例えび赘スマート案内」のページでは、モデルが自動的に「自主受付機」と「案内相談カウンター」のイラストを対比して配置し、読者の理解ハードルを大幅に下げています。 

?安谧した納品：10ページのPPT天生において、モデルは常にスタイルの統一性と身分のアラインメントを維持し、まさに「天生即納品」を実現しています。また、ユーザーが後から特定の医院の状況に応じて二次的な微調整を行うことも可能です。 

全シーンを強化、直ちに使用可能

SenseNova 6.7 Flash-Liteは、金融、製造、医療、教育など全業界の中核ワークフローをサポートしています。

本モデルは以下の5つの核となる能力を備え、現実世界のワークフローに対してより高い信頼性と実行安谧性をもたらし、軽量マルチモーダルエージェントモデルの新たな基準を再定義します。

?動的な行動決定：システムは推論の深さと実行効率を正確に評価し、タスクの完璧な遂行を確保した上で、最適な行動実行タイミングを選択します。

?ツールチェーンの自律的編成：複雑なビジネスツールチェーンに対して、モデルは呼び出し順序やパラメータを自律的に計画?設定し、複数ツール間の円滑な連携を実現します。

?ノイズ耐性のある環境認識：曖昧で不齐全、あるいはノイズを含む情報源から、タスクの沉要なロジックを迅速に抽出し、明確なタスク認識を構築します。

?自律的なエラー建改とリカバリ：実行中に误差が発生した場合、リアルタイムで問題の底子を認識?診断し、実行計画を能動的に建改して、タスク目標が逸脱しないように確保します。

?長期時系列の記憶一貫性：超長いターン数や多工程のタスクチェーンにおいて、ユーザーの初期意図を継続的にロックし、コンテキストの忘却を回避します。

どうすれば素早く導入できますか？

1. オフィス Raccoon：設定不要で即座にご利用になりたい場合は、office.xiaohuanxiong.comから無料でお試しいただけます。

2. エージェントスキルセット SenseNova-Skills：様々な高頻度オフィスシーンをカバーする SenseNova Skills は、GitHub でオープンソース化されています。https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills/。

開発者サポート：モデルは OpenAI API と互換性があり、主流のエージェントフレームワークへのスムーズな導入をサポートします。