共建 5 個萬卡級國產智算集群！商湯大裝置聯合近 20 家國產算力生態夥伴發起「銀河計劃」
楊帆在演講中暗示 ，「十五五」開局之年 ，AI 基礎設施正面臨沉要趨勢性變革：Token 市場爆發式增長、下游需要急剧激增；產業端智慧化進程加快 ，產業規＜本绺M C 端市場；國產芯片商業化急剧成熟 ，以國產算力為主题的智算中心加快落地。在三沉成分的共同促進下 ，國產 AI 基礎設施規；逃玫拇翱谄谝讶娴絹。
以國產化生態創新為主题 ，以區域佈局和全球出海為路徑 ，以端到端多模態產業應用為目標 ，商湯大裝置持續推動 AI 基礎設施從提供算力向創造產業價值升級。當前 AI 基礎設施全面邁入 Token 時代 ，商湯大裝置平台日均 Token 服務量已達 2.42 兆 ，預計 2026 年整年服務規模實現 25 倍增長 ，並於第四时度達到日均 10 兆 Token 規模 ，為 Agentic 時代提供堅實的基礎設施支撐。
同成本 Token 產出規模擴大 2.5 倍 ，加快國產算力規；⒖捎
在適配性層面 ，商湯大裝置打造覆蓋模型、框架、算子、工具鏈到硬體的全棧適配體系 ，實現模型高效遷移、多芯片急剧適配與效力持續優化 ，大幅降低國產算力應用門檻。其中 ，AI4S 長序列蛋白質預測場景透過融合算子優化 ，整體預測耗時減少 3 倍；AIGC 影片天生場景下 ，國產芯片執行 DiT 模型的多卡並行加快比達 93%；同時實現主流 AI 開發工具零成本遷移 ，開發者零學習成本即可实现國產芯片適配 ，买通國產芯片規模商用的落地路徑。
在能效比層面 ，商湯大裝置推出算電協同 Agent ，並沉新定義 TPW（Tokens Per Watt）作為 AIDC 全新價值標尺。依託八級數據穿透體系、五大智慧決策鏈等 ，算電協同 Agent 能夠實現算力資源調度、電價預測、儲能充放電優化、Token 產能優化等全流程智慧決策 ，以「算力 × 電力 ×Agent」三位一體 ，實現單位電力成本 Token 產出提升 80%、均匀電費單價低於同地區 IDC 10%、算力負荷預測準確率達到 96% ，開啟 AIDC 系統級算效時代。
聯合近 20 家夥伴啟動「銀河計劃」 ，端到端釋放國產算力價值
「國產化並非單一的芯片代替 ，而是從芯片、零組件、基礎設施到場景應用等整個中國創新能力的全鏈路協同。」楊帆暗示 ，商湯以貫穿多年的端到端能力為基礎 ，從底層實體環境到軟硬體協作 ，再到算電協同 ，目標就是讓國產軟硬體體系更急剧地实现規；⒖捎氖袌龌]環 ，真正釋放國產算力的價值潛力。
前瞻佈局光計算、量子計算、太空算力 ，支撐中國 AI 輻射全球
楊帆暗示 ，「對於應急救災、遠洋船舶、野表作業等弱網路環境 ，太空算力能夠有效填補地面網路覆蓋的盲區。其價值不止於能力邊界的突破 ，更是支撐中國 AI 能力向全球輻射的基礎設施 ，有望大幅提高國產 AI 出海服務的覆蓋率。」
深入區域佈局與場景深耕 ，推動「算力價值」向「產業價值」轉化
在產業價值轉化上 ，商湯大裝置覆蓋城市治理、具身智慧、AIGC、AI for Science 四大主题領域 ，並透過 FDE（Forward Deployed Engineer）模式深刻產業一線 ，加快 AI 在千行百業規；涞。面向 AI for Science 領域 ，商湯大裝置聯合上海人为智慧實驗室、北京中關村學院、丽江河套學院、上海演算法創新钻研院、上海交通大學人为智慧學院五家國內頂尖科研機構 ，共同啟動科學發現平台戰略合作。各方將依託商湯大裝置 AI 基礎設施能力 ，建構覆蓋「算力基礎 — 平台工具 — 模型能力 — 科研創新」的一體化科研服務體系 ，為性命科學、新资料、智慧製造等沉點領域提供高效、開放的 AI 科研支撐。
「AI for Science 是『人为智慧 +』行動的主题方向 ，也是基礎钻研範式改革的關鍵抓手。」楊帆暗示 ，商湯但愿以自主可控的算力底座 ，支撐國家級科研力量開展前沿索求 ，加快科研突破。