1月14日
，商湯科技與中鐵電氣化局集團京滬高鐵維管公司、中鐵電化院共同合作
，基於商湯「工業引擎」打造「星空」4C（接觸網懸掛狀態監測裝置）智能分析系統
，以領先的AI技術助力高鐵接觸網（架空電纜）智能巡檢
，提升高鐵巡檢效能高達20倍
，以人为智能（AI）守護列車運行安全。

近日
，憑藉「星空」智能分析系統的成功實踐
，商湯科技更入選APEC「中國數字經濟產業示範樣本50」
，成為AI加快傳統行業數字化轉型的行業範例。「中國數字經濟產業示範樣本50」是APEC中國工商理事會及APEC中國數字經濟委員會聚焦「十四五」數字中國戰略
，對企業在發展質量、技術創新、合規與治理、社會責任、影響力等方面進行綜合考量。

AI提升檢測效能20倍

京滬高鐵是貫通南北的交通大動脈
，全長1318千米
，自2011年開通以來安全運送搭客超過13.5億人次
，累計行程超過15.8億公里。為了保證京滬高鐵的安全運行
，高鐵維管人員必要把握每天凌晨時分的「天窗時間」對高鐵接觸網進行檢建
，实现一次全線人为巡檢必要耗時3年
，并且一個巡檢週期還未結束就可能出現新的隱患。

即便借助4C接觸網檢測車
，以拍照包办身工巡檢
，但仍需依賴純人为方式实现每張照片的分析和判斷。根據統計
，京滬高鐵的4C接觸網檢測車每季度採集的設備圖片可達300萬張。如果每人每天必要判定8,000張圖片
，即必要20多人加班20天能力实现。面對如此海量數據
，人为分析週期長、判定標準差異性大、質量無法保證等問題
，長期以來困擾著高鐵接觸網檢測工作。

2017年
，商湯科技開始索求將AI技術應用於高鐵接觸網檢測領域。在經歷了兩年的前期調研後
，2019年5月科研項目正式啓動
，隨後不斷获得突破。如今
，透過商湯「工業引擎」打造的「星空」智能分析系統
，在AI智能分析的助力下
，僅需2名技術人員用時10天
，便可实现對同樣300萬張圖片的分析
，效能提升了20倍。

同時「星空」系統的應用還可大大降低4C檢測對人員經驗的依賴水平
，降低人为判斷標準不一帶來的不確定性
，讓新員工也能和專家一樣進行準確的分析判斷。

「工業引擎」破解行業檢測難題

SenseCore商湯AI大裝置高效能、自動化、規
；乃惴ㄉa能力
，讓商湯「工業引擎」能够針對各類缺点檢測算法進行批量生產
，賦予「星空」智能分析系統強大职能。

從架空電纜設備、支撐結構到懸掛裝置
，「星空」智能分析系統能够自動識別出蕴含螺栓螺母、絕緣子、吊弦、開口銷釘、承力索、接觸線等上百個零部件的上千種缺点。例如
，面對吊弦斷裂的難題
，通過採用傳統算法和深度學習的混合視覺算法模式
，商湯科技將檢出率從73%提升到了95.7%
，顯著提升了檢測效能。

2021年「星空」智能分析系統先後实现了國鐵集團工電部組織的6個鐵路局、13條線路接觸網4C圖像識別對比分析工作。截止目前
，「星空」智能分析系統的全國高鐵檢測超過3萬公里
，圖片數量超過4,800萬張
，零部件數量超過13億個。未來
，隨著數字化和智能化需要的不斷提升
，商湯還將繼續深耕原創技術創新
，為鐵路事業的高速發展提供支持
，推動以AI技術賦能百業。