今年6月14日至19日，備受矚主张全球人为智能計算機視覺領域頂級國際會議CVPR 2020(Computer Vision and Pattern Recognition，即國際計算機視覺與模式識別)初次以線上的大局舉行。今年商湯科技依舊成績斐然，在近十年以來最難的一屆CVPR 2020上(錄用率僅22%左右)，商湯及聯合實驗室入選論文總數高達62篇，持續領跑行業。同時，商湯還一舉拿下了國際大規模動作識別競賽CVPR 2020 ActivityNet時空動作定位賽路和動作分類賽路，以及CVPR 2020 NTIRE競賽等三項世界冠軍。

CVPR 2020三連冠

國際大規模動作識別競賽ActivityNet是視頻動作識別領域的沉要競賽，歷年由Google、Facebook、UC Berkeley等頂尖院校與钻研機構主辦，相關技術在視頻分析、活體檢測等多項實際應用中拥有沉要價值。香港中文大學-商湯聯合實驗室及商湯钻研院和X-Lab聯合團隊獲得CVPR 2020 ActivityNet 時空動作定位(Spatio-temporal Action Localization)和動作分類(Trimmed Action Recognition)兩項冠軍。在AVA-Kinetics時空動作定位比賽中，商湯钻研院和X-Lab及聯合實驗室團隊依託自研技術對象-場景-對象關係推理網絡(ACAR-Net)和自有的深度學習超算平台，以絕對優勢奪得第一，算法高達39.62mAP，大幅度領先今年的第二名6.71mAP。

香港中文大學-商湯聯合實驗室及商湯钻研院和X-Lab聯合團隊獲得CVPR 2020 ActivityNet時空動作定位比賽冠軍

而在動作分類比賽中，商湯钻研院和X-Lab及聯合實驗室團隊依託自有的深度學習超算平台，在短時間兣讝練了多個拥有超深網絡的視頻分類模型，自研的時空交錯網路(TIN)亦在多模型融合階段起到了沉要作用。

香港中文大學-商湯聯合實驗室及商湯钻研院和X-Lab聯合團隊與Google Cloud AI並列CVPR 2020 ActivityNet動作分類比賽冠軍

作為全球最全面的low-level視覺大賽之一，NTIRE(New Trends in Image Restoration and Enhancement)比賽結果能夠直觀地反映出low-level視覺這一熱門領域中钻研進展和突破，並且對工業界以及學術界產?深遠的影響。

在去年的CVPR 2019 NTIRE，商湯及聯合實驗室團隊獲得了全数四個賽路的所有冠軍。今年，商湯钻研團隊再次拿下CVPR 2020 NTIRE真實圖像(Real World RGB Images)光譜沉建(HS Reconstruction)賽路冠軍，團隊創造性地提出了一種4級網絡結構，增大感触野的同時在分歧級子網絡中做特徵提取。

6年時間斬獲60+項世界第一

依託二十餘年的深厚學術钻研基礎，商湯歷年來在ImageNet、COCO、Open Images等各類國際頂級學術大賽上「勢如破竹 」，僅6年時間奪得60余項世界第一。

例如，在ICCV 2019(International Conference on Computer Vision)，商湯及聯合實驗室在Open Images、COCO、LVIS等13項沉要競賽中奪冠，特別是Open Images，是目前通用物體檢測和實例宰割兩個領域中數據量最大、數據分佈最複雜、最有挑戰性的競賽。在CVPR 2019，商湯亦在多個競賽項目奪冠：除了在NTIRE 2019全数四個賽路獲得冠軍，亦在AI CITY Challenge(CVPR 2019 Workshop)異常檢測賽路中奪冠。

未來，商湯將繼續钻营算法創新，開源相關模型與代碼，持續為學界钻研發展貢獻力量。同時，商湯積極推進钻研算法在實際應用中的落地，推動傳統產業升級，造福人類社會。