3月27日
，商湯科技與日本領先的高速公路運營商 “中日本高速路路株式會社”（以下簡稱「 NEXCO中日本」）達成合作
，將在NEXCO中日本「交通視頻分析技術在高速公路中的應用 」提案徵集項目中
，試引入商湯原創的基於圖像處理和機器學習的智能視頻分析技術

注：圖片來自NEXCO官網

商湯提供的智能視頻分析平台將通過閉路電視攝像機所採集到的路況信息
，進行實時的測試分析判斷（交通变乱和擁堵情況）和結果驗證。

高速公路能够更安全、更高效 

近期
，NEXCO中日本在多處增长了帶變焦、旋轉式的閉路電視攝像機
，隨著這些監測點的增长
，如繼續依賴現有工作人員查看視頻並在短時間內把握路路情況將會是很大的工作量
，如遇交通变乱必要回放檢索
，還會導致處理時間的滯後。 商湯智能視頻分析平台很好地幫助NEXCO中日本解決了原有系統所存在的問題
，該平台能够對閉路電視攝像機拍攝的視頻進行實時自動分析
，將特定類型事务的視頻進行提取和歸類
，提高特殊事务的處理效能。

此表
，在遇到因光線、天氣等情況攝像機必要隨時調整視角和變焦時
，商湯智能視頻分析平台無需每次都進行深度學習訓練即可順利实现工作
，且無需設置專門的攝像機
，幫客戶很好地节造了成本。

用AI實現智能交通治理 

交通狀態檢測是指通過路路監測攝像機所採集到的圖像進行視頻分析
，並通過檢測區域內的車輛數和速度
，自動識別前途段的交通狀態。當檢測到路路交通發生擁堵或梗塞時
，並可通過對交通擁堵數據的統計分析
，為交通治理提供決策依據。 商湯智能視頻分析平台融合了商湯在開發自動駕駛技術過程中所積累的車輛識別等技術
，可對車輛型號、車牌、顏色、數量等多種信息進行捉拿
，並能應對「遮擋 」情況
，同時
，還可檢測路路作業人員以及對其進行動作識別。

路路作業人員識別

同時
，共同車輛行駛速度檢測來分析路路擁堵狀況。如下圖所示
，紅框代表車輛在终场狀態
，說明遇到紅燈或者在擁堵路段
，黃框則代表了此時車輛速度幼於40km/h
，屬行駛緩慢狀況
，有可能出現擁堵。當車速普遍大於40km/h時
，則是暢通狀態。

車輛行駛速度檢測

若是將監測到的交通狀態對用戶實時公佈
，用戶在路路擁堵時或有变乱發生時
，能够靈活選擇其他路路
，從而提升出行效能。 商湯智能視頻分析平台為智能化交通治理水平的提高提供了有力的技術伎俩。商湯科技日本公司提供的智能視頻分析平台入選这次技術提案徵集後
，近期將開啟測試。

讓城市資源更合理、更高效
，是商湯用技術一向在做的事件。 日本市場作為商湯國際化進程中的沉要市場
，此前已有一系列沉要佈局。2019年1月份
，商湯科技在日本打造了「 AI·自動駕駛公園 」
，落地茨城縣
？偸
，將作為智能汽車技術在日本的研發基地
，並進行自動駕駛車輛測試等。 未來
，等待商湯與更多日本企業達成合作
，用AI技術提升民眾的生涯質量。