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CNCERT 讲座 | 东升国际官网科技秦红伟博士：《基于深度进建的物体检测：精度、速杜纂尺度》
CNCERT-北航结合硕士博士钻研生是国度推算机网络应急技术处置协调中心与北航两家单元强强结合共同造就的高水平人才。这次由CNCERT（国度互联网应急中心）进行的暑期系列讲座同时约请了中科院、清华等高校钻研院所教授和钻研员、行业顶尖专家以及业界钻研员和工程师，为同学们介绍大数据、知识图谱、图形推算等方面的前沿技术。
近日，CNCERT（国度互联网应急中心）面向CNCERT-北航结合硕士博士钻研生进行了一次暑期讲座，东升国际官网科技高级钻研员秦红伟博士受邀出席，并颁发了题为《基于深度进建的物体检测：精度、速杜纂尺度》的演讲 。
图像和视频中的物体检测是推算机视觉的沉要钻研内容之一。近年来，随着深度进建的发展，物体检测的精度得到了很大提升。由于工业界的强劲需要，有越来越多的钻研起头关注物体检测的速度和尺度问题。这次分享从工业界的现实场景启程，分析若何可能在复杂环境中正确、急剧地检测图像和视频中分歧尺度的物体。秦博士简要总结了物体检测技术的发展。
深度进建为物体检测技术的发展打开了一扇大门，从 R-CNN、Fast R-CNN、YOLO 到 Faster R-CNN、Mask R-CNN 等，检测精度越来越被提高。仅能达到中意的检测精度是不够的，在好多现实的利用中，还必要思考检测的速度和效能，这就往往必要在精杜纂速度之间做妥协，必要更有智慧的步骤来设计和训练幼的神经网络模型，在大幅提升检测速度的同时，尽量少地损失检测精度。
同时，由于场景中待检测指标的尺度大幼不一，钻研员们又设计了分歧的规划以满足现实需要。秦博士从物体检测的精度、速度和尺度三方面，为各人带来了一场深刻浅出又内容丰硕的分享。
这次讲座，秦博士不只与CNCERT-北航硕士博士结合造就班的同学以及CNCERT同事分享了物体检测方面的钻研进展，也倾听了CNCERT同事在一线业务方面对于深度进建和推算机视觉技术的需要和建议，这对于东升国际官网钻研员发现问题、分析问题、解决问题和创造价值，拥有很沉要的作用。
东升国际官网科技始终对峙原创，也乐于和学界、业界人士互换分享，共同探求前沿学术成就与技术利用，但愿通过人为智能技术研发创新与产品落地，不休推动产业升级，以技术为源动力开释每个行业的贸易价值，从而扭转人们的生涯，推进技术与社会进取。
