东升国际官网科技正式颁布并开源了与南洋理工大学S-Lab合作研发的全新多模态模型架构 ——?NEO，为日日新SenseNova?多模态模型奠定了新一代架构的基石。

作为行业首个可用的、实现深档次融合的原生多模态架构（Native VLM），NEO?从底层道理启程，突破了传统“？榛狈妒降牧皖，以“专为多模态而生”的创新设计，通过主题架构层面的多模态深层融合，实现了机能、效能和通用性的整体突破，沉新界说了多模态模型的效力天堑，标志取人为智能多模态技术正式迈入“原生架构”的新时期。

论文网址：https://arxiv.org/abs/2510.14979

Github?开源网址：https://github.com/EvolvingLMMs-Lab/NEO

突破瓶颈

握别“拼凑”，拥抱“原生”

当前，业内主流的多模态模型大多遵循“视觉编码器+投影器+说话模型”的？榛妒。这种基于大说话模型（LLM）的扩大方式，固然实现了图像输入的兼容，但性质上仍以说话为中心，图像与说话的融合仅停顿在数据层面。这种“拼凑”式的设计不仅进建效能低下，更限度了模型在复杂多模态场景下（好比涉及图像细节捉拿或复杂空间结构理解）的处置能力。

东升国际官网NEO?架构正是为相识决这一痛点而生。早在2024?年下半年，东升国际官网便在国内率先突破多模态原生融合训练技术，以单一模型在?SuperCLUE?说话评测 和?OpenCompass?多模态评测中夺冠，并基于这一主题技术打造了日日新?SenseNova 6.0，实现多模态推理能力当先。

之后，在2025?年?7?月颁布日日新?SenseNova 6.5?通过实现编码器层面的早期融合，把多模态模型性价比提升?3?倍，并在国内率先推出商用级此外图文交错推理。东升国际官网这次更进一步，彻底摒弃了传统的？榛峁，从底层道理启程，推出了从零设计的?NEO?原生架构。

三大内核创新

实现视觉和说话的深层统一

NEO?架构以极致效能和深度融合为主题理想，通过在把稳力机造、地位编码和语义映射三个关键维度的底层创新，让模型天生具备了统一处置视觉与说话的能力：

????原生图块嵌入(Native Patch Embedding)：?摒弃了离散的图像tokenizer，通过独创的?Patch Embedding Layer (PEL)?自底向上构建从像素到词元的陆续映射。这种设计能更精密地捉拿图像细节，从底子上突破了主流模型的图像建模瓶颈。

????原生三维旋转地位编码(Native-RoPE)：?创新性地解耦了三维时空频率分配，视觉维度选取高频、文本维度选取低频，美满适配两种模态的天然结构。这使得NEO?不仅能精准捕获图像的空间结构，更具备向视频处置、跨帧建模等复杂场景无缝扩大的潜力。

????原生多头把稳力(Native Multi-Head Attention)：?针对分歧模态特点，NEO?在统一框架下实现了文本?token?的自回归把稳力和视觉?token?的双向把稳力并存。这种设计极大地提升了模型对空间结构关联的利用率，从而更好地支持复杂的图文混合理解与推理。

此表，共同创新的Pre-Buffer & Post-LLM?双阶段融合训练战术，NEO?可能在吸收原始?LLM?齐全说话推理能力的同时，从零构建壮大的视觉感知能力，彻底解决了传统跨模态训练中说话能力受损的难题。

实测阐发：极度之一的数据

追评旗舰级机能

在架构创新的驱动下，NEO?展示出了惊人的数据效能与机能优势：

????极高数据效能：仅需业界一致机能模型1/10?的数据量（3.9亿图像文本示例），NEO?便能开发出顶尖的视觉感知能力。无需依赖海量数据及额表视觉编码器，其简洁的架构便能在多项视觉理解工作中追平?Qwen2-VL、InternVL3?等顶级？榛旖⒛Ｐ。

????机能卓越且平衡：在MMMU、MMB、MMStar、SEED-I、POPE?等多项公开权威评测中，NEO?架构均斩获高分，展示出优于其他原生?VLM?的综合机能，真正实现了原生架构的“精度无损”。

????极致推理性价比：出格是在0.6B-8B?的参数区间内，NEO?在边缘部署方面优势显著。它不仅实现了精杜纂效能的双沉跃迁，更大幅降低了推理成本，将多模态视觉感知的“性价比”推向了极致。

开源共建

构建下一代AI基础设施

架构是模型的“骨架”，只有骨架扎实，能力支持起多模态技术的将来。NEO 架构的早期融合设计支持肆意分辨率与长图像输入，可能无缝扩大至视频、具身智能等前沿领域，实现了从底层到顶层、端到端的真正融合。

从利用角度，端到端的“原生一体化”设计，为机械人具身交互、智能终端多模态响应、视坡讽解、3D交互及具身智能等多元化场景的利用，提供了坚实的技术支持。

目前，东升国际官网已正式开源基于NEO 架构的 2B 与 9B 两种规格模型，以推动开源社区在原生多模态架构上的创新与利用。

东升国际官网科技暗示，致力于通过开源合作与场景落地双轮驱动，将NEO 打造为可扩大、可复用的下一代 AI 基础设施，推动原生多模态技术从尝试室走向宽泛的产业化利用，加快构建下一代产业级原生多模态技术尺度。