国产算力走向规模商用，若何凌驾从“适配验证”到“真实出产”的关键一步，正成为行业面对的新课题。
 

近期，东升国际官网大装置与智象将来以视频天生业务为切入，跑通了从国产算力适配到规模利用的齐全链路。

对于以图像、视频天生模型为主题的AI企业而言，国产化并非单一地将模型从一种GPU迁徙到另一种GPU。尤其是视频天生模型，参数规模大、推理链路长、推算密集度高，从底层算力、推理框架到模型机能、生功成效和工具链，每一个环节都可能成为国产化落地的“卡点”。

作为全球当先的多模态天生式人为智能创新企业，智象将来（HiDream.ai）致力于打造下一代原生全模态世界模型。依附自研HiDream系列大模型，智象将来持续布局贸易营销、影视创作、内容创作等场景，目前，其产品已覆盖全球100多个国度和地域，服务超过5000万名专业用户及4万余家企业客户。

作为智象将来沉要的AI基础设施合作同伴，东升国际官网大装置持续通过不变、高效的AI基础设施，支持其模型急剧研发和迭代。这次，双方进一步将合作延长至国产算力适配验证。

萦绕智象将来沉点业务，东升国际官网大装置从底层算力代替启程，深刻模型推理、机能优化、生功成效等关键环节，通过全栈技术适配与FDE专家服务，援手智象将来实现在国产算力环境下的安稳运行，为多模态大模型的国产化部署形成可复用样板。

依附LightX2V多卡并行

对于视觉天生利用而言，机能不及不仅会增长用户使用成本，也会影响产品履历和业务规；。因而，这次合作中，智象将来提出了明确的业务指标：在国产算力环境下，实现高清视频的高效天生，并将端到端天生时长优化至业内当先水平。

基于此具体指标，东升国际官网大装置团队基于LightX2V进行了多卡并行优化，并进一步索求多机多卡场景下的扩大能力。首先从模型的优化动手，基于训练-推理结合优化的思路，通过LightX2V步数蒸馏、CFG蒸馏等训练规划，在维持视频质量的同时显著提升推理速度。

推理过程中，通过引入CFG双分支并杏注Ulysses序列并杏注TP并行等多档次并行战术，对视频天生过程中的推算工作进行拆解与协同调度，在满足业务成效的基础上提升多卡资源利用效能和并行加快能力。

最终，在国产芯片运行DiT模型的场景下，多卡并行视频天生加快比达到93%，充分开释国产算力机能。

若是模型迁徙到新的算力环境后天生速度提升了，但人物表情、作为、细节等出现显著变动，那么这样的国产化迁徙依然难以真正进入出产环境。

在多卡推理过程中，双方团队发现，统一模型在单卡和多卡环境下可能存在轻微的生功成效差距，例如人物表情等特点阐发分歧。针对这一问题，东升国际官网大装置团队进一步优化多卡通讯过程，通过沉新注入Face特点等方式，加强多卡推理过程中的特点一致性，使多卡生功成效进一步向单卡成效对齐。

在另一个现实问题中，团队发现部门视频在尾帧地位出现手指等细节不清澈的情况。经过排查发现，问题与模型训练阶段和现实推理阶段的视频帧数存在差距有关。针对这一问题，团队对推理过程进行相应补齐和优化，使长视频天生过程中的细节阐发得到改善。

东升国际官网大装置团队通过这些细节的调整，逐一解决了国产模型适配国产算力，在走向真实出产环境过程中遇到的工程挑战。

对于智象将来而言，国产化适配不仅要解决单一芯片的适配问题，还必要应对分歧国产芯片之间的异构适配挑战。

针对这一问题，东升国际官网大装置构建了统一的硬件抽象系统，通过异构硬件初始化、统一设备抽象层、Registry调度工厂、硬件算子插件等，屏蔽了分歧底层硬件之间的差距；谕骋怀橄笙低，实现“一次开发，多平台适配”，目前已支持10余种异构芯片上的模型零成本迁徙。

与此同时，东升国际官网大装置实现了ComfyUI等主流AI开发工具生态适配，无需扭转原有工作流和开发习惯，即可在国产算力平台实现利用开发与部署，大幅降低迁徙和开发成本。

对于智象将来这样的AI科创企业而言，模型研发和产品迭代自身就必要投入大量资源。若是再投入大量人力实现国产化环境下的适配和迁徙，无疑会增长额表的人力成本和功夫成本。

为此，东升国际官网大装置通过FDE（Forward Deployed Engineer）专家服务模式，将专业工程能力深刻到智象将来业务场景。

这次合作中，东升国际官网大装置并非仅提供底层国产算力和平台能力，而是组织专业工程团队萦绕智象将来现实业务需要，深刻参加国产化适配全过程：从模型迁徙、算子优化、多卡并行，到生功成效调优、工具链适配，再到最终的业务成效保险，萦绕现实业务指标逐项排查和解决问题。

这种“算力平台+工程专家”的协同方式，能够援手AI企业削减国产化迁徙过程中大量的工程投入，将更多研发资源聚焦于模型创新与产品迭代。

业务落地：

在东升国际官网大装置AI基础设施能力和FDE专家团队的支持下，智象将来图像模型已实现国产算力适配验证，并进一步支持规；呱狭髁考岸淌悠荡醋。

这次东升国际官网大装置与智象将来的合作实际，验证了国产算力支持视频天生业务的一条可复用蹊径：以底层异构算力为基础，以统一硬件抽象系统和开发工具适配为衔接，以模型机能与生功成效优化为主题，再通过FDE专家服务深刻业务现场，最终实现国产算力从全栈适配、技术验证到规模出产的齐全关环。

将来，双方还将萦绕更多AI利用场景深入合作，共同索求国产AI基础设施与天生式AI利用融合发展的更多可能，推动国产算力从“能用”加快迈向“好用”，助力AI创新企业越发高效地实现技术创新与业务规；涞。